I de siste månedene har Qlife-teknologi funnet ut at blant de mange forespørslene for utvikling av offline stemmegjenkjenningsteknologiløsninger, er det et veldig interessant fenomen, som er den plutselige konsentrasjonen av produsenter av elektriske scooterdeler, som er svært presserende for å hjelpe dem med å utvikle stemmegjenkjenningskontrollen løsning for elektrisk scooter.
Qlife-teknologi er hovedsakelig engasjert i utviklingen av offline talegjenkjenningskontrollteknologiløsninger, kundenes etterspørsel er vårt forsknings- og utviklingsemne. Det plutselige fokuset på behovet for off-line stemmegjenkjenningskontrollteknologi i elektriske scootere fikk meg til å ta hensyn til dette ukjente markedet .
Elektriske scootere, også kalt eldre scootere, eller mini lavhastighets rene elektriske personbiler, refererer til rene elektriske personbiler med seter på 4 og under og maksimal hastighet på under 70 km/t.
I følge ufullstendig statistikk er det rundt 100 småskala lavhastighets rene elektriske personbilprodusenter med en produksjonskapasitet på mer enn 2 millioner enheter, hovedsakelig distribuert i Shandong, Henan, Hebei, Jiangsu, Fujian og andre provinser.
Etter å ha undersøkt fant jeg ut at markedet for denne typen biler er ganske stort. Hovedårsaken er at det kinesiske samfunnet gradvis har gått inn i det aldrende samfunnet. Med den stadige forbedringen av folks liv, har etterspørselen eldre å reise har fremmet den raske veksten av markedet for elektriske scootere.
Elbileiere hvis likestrømsmotor driver, dens energi hovedsakelig blybatteri (inneholder kolloidalt blybatteri), nikkel-hydrogenbatteri, nikkel-kadmiumbatteri, nikkeljernbatteri, litiumionbatteri (ofte kalt litiumbatteri), drivstoff celle, er kjørehastigheten relativt lav, relativt enkel og sikker å bruke.
Fordi markedet nettopp har begynt å utvikle seg, har de relevante nasjonale standardene ikke holdt tritt med markedet homogenisering konkurransen er hard, så nivået av intelligens har blitt en viktig markedsføringsfremmende innhold av denne typen bil.
Fra bruksscenarioet for eldre mennesker som kjører scooter, kan offline stemmegjenkjenningskontrollfunksjoner faktisk gi mer bekvemmelighet for brukerne. Brukerhendene tar godt tak i rattet, med stemmekommandoer for å kontrollere"åpne det doble blinklyset","åpne viskeren","venstre vindu opp" og så videre, er faktisk mer praktisk og trygt.
Den offline stemmegjenkjenningskontrollløsningen som brukes på den elektriske scooteren krever ingen avhengighet av trådløst nettverk, ingen APP-installasjon, ingen smarttelefon, ingen trening, så lenge du kan snakke mandarin. Responshastigheten til ordningen er veldig rask, og den er enkel og praktisk å bruke. Dessuten styres den av menneske-maskin-dialog, noe som gir brukerne en følelse av sterk interaktivitet og høy grad av intelligens, og den faktiske økte kostnaden er svært begrenset. Derfor, for produsentene av elektrisk scooter, er dette et veldig kostnadseffektivt pluss.
Der det er etterspørsel, det er marked, det er kraft og kraft, produsenter som spesialiserer seg på produksjon av elektriske scooterdeler ser etter leverandører av høykvalitets offline stemmegjenkjenningskontrollteknologiløsninger. Så vi føler plutselig at det er mange av folk som leter etter at vi skal utvikle nesten samme opplegg, men responsspråket og wake up-navnet er forskjellige, wake up-navnet er for det meste relatert til merkekarakteristikkene til hver merkevareprodusent, responsspråket har også sine egne egenskaper, kan være relatert til den forskjellige designstilen til hver produsent's hovedscooter.
Fra lys life science og teknologi lansert"Elizabeth" intelligent stemmelampe, for å sette i gang utarbeidelse av"husholdnings- og lignende elektrisk teknisk spesifikasjon for offline i kinesisk talegjenkjenningskontrollmodul av standard for å fremme offline stemmestyringsteknologiapplikasjoner i ulike bransjer, har vært i de siste 6 årene, jeg Jeg er glad for å oppdage at offline stemmestyringsteknologi raskt kommer inn i menneskers liv. menneskers's liv", forventes å bli gradvis realisert i nær fremtid!




